年度体检报告发到手上,39 项指标 20 个箭头,你最想知道的其实是:这周要不要去医院、去哪个科、说什么。把报告变成一张分级清单——现在就办 / 三个月内 / 一年盯着 / 不用管,每个数字都能回到原件那页,再把一堆箭头归并成一件事。
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WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。
↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟信息,来源已标注)
体检报告发到手上那一刻,所有人都是同一种慌:20 个箭头,网上搜一圈从「可能是癌症」搜到「没事别管」,越搜越怕。真正的难点不是看不懂单个指标,是没人告诉你哪几个箭头是一件事、这周要不要去医院、去了说哪句话。机构的总检建议写着「注意饮食、加强运动」——两年前就写过,数字照样全线上行,因为没人把它翻译成可执行的动作。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:复算引擎端到端真实运行:39 项抄表 + 8 项派生(BMI 26.31、FIB-4 1.1、代谢综合征 4/5 项达标等)+ 15 项两年变化;分级 3 件现在就办(内分泌科一次说清代谢簇 / 幽门螺杆菌阳性评估根除 / 转氨酶叠脂肪肝查肝脏弹性)、2 件三个月内、4 件一年盯着;归并出「九个箭头一件事」;缺口 6 条(腰围、胃肠镜、乙肝丙肝、肝脏弹性、眼底、打鼾问诊);约 5000 字解读报告,82 个数字全部回溯通过;13/13 自检退出码 0,坏稿演示注入 5 处硬伤被拦 5 处。
这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。
含完整方法论(SKILL.md:三条铁律 / 五步流程 / 四级判级三问 / 卡片六要素)、复算引擎 read_checkup.py(纯标准库 ~430 行:抄表核对、BMI/非HDL/TG·HDL/eGFR·CKD-EPI2021/FIB-4 五项派生、代谢综合征计数、两年同项对齐、缺口规则)+ 13 项自检脚本 checkup_check.py(退出码 0/1/2)、3 篇参考(分级口径 / 抄表与对账 / 边界与话术)、LICENSE-upstream(MIT 照录 + 借鉴范围声明),共 8 个文件。核心纪律写进代码:数字只从原页来(带页码列)、没测的写缺口不推测、待定不折进正常、缺口不许谎报为已完成。实测:两份隔 25 个月的模拟报告端到端——39 项抄表 + 15 项两年变化 + 分级 3/2/4 + 缺口 6 条,约 5000 字解读报告 82 个数字全部回溯,13/13 退出码 0;坏稿演示注入 5 处硬伤(抄错数/删免责/写空话/删档/谎报已补测)被拦 5 处;首跑修正 3 处留痕(生成器语法/浮点归一 26.0→26/引用内空话误报)。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@read-checkup 这是我爸今年的体检报告 PDF,20 多个箭头,他自己在网上搜了一晚上越搜越怕。去年那份我也找出来了,帮我看看哪些真的要管。这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
年度体检报告发到手上,39 项指标 20 个箭头,你最想知道的其实是:这周要不要去医院、去哪个科、说什么。把报告变成一张分级清单——现在就办 / 三个月内 / 一年盯着 / 不用管,每个数字都能回到原件那页,再把一堆箭头归并成一件事。
同一批人手头的高频工作,配齐一件是一件事。
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