把厚教材、讲义、课件 PDF 整成「合上书能背」的中文笔记——先称书再立骨,每节定靶(必背/要懂/可跳),每条知识用人话重写并过 12 字抄书红线,每节出 3 道自测题、答案压在文末,机器自检 12 项过了才交。
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WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。
↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟信息,来源已标注)
笔记抄了三本,合上书什么都想不起来——因为抄书只是把字挪了个地方。网上教「做笔记」的全是方法论空话,没人管三件真正决定成败的事:哪些要背、怎么防止抄书、背完怎么验证。结果就是:书看不动,笔记抄不动,考前只能重读原文。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:实测端到端产出:8 小节全部定靶;成稿约 4,366 字、公式规范重排、2 张讲义原图裁切并标注页码;24 道自测题答案区全对号;术语表 18 条全覆盖;自检三跑——首跑 6 处硬伤打回(含 3 处 12 字抄书命中)、修正后退出码 0;另附故意写坏的示范稿被 10 项硬伤全拦(退出码 1)。Demo 汇总页无头渲染目检通过。
这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。
含完整方法论、3 份参考(定靶判定规则 / 三档深度对照 / 常见坑)、12 项自检脚本(纯标准库零依赖,退出码 0/1/2)、真实教材实测成稿与坏稿拦截演示、2 张讲义原图裁切与 Demo 页截图,共 17 个文件。核心创新是「三大死因诊断」——抄书(12 字连撞机器强检,抄了就打回)/ 无靶(必背/要懂/可跳三色标,不再平均用力)/ 无闭环(每节 3 道自测、答案压文末、错题回填表);再加知识形态判定(链条型/并列型/流程型,判错形态整本笔记作废)与三档深度(过一遍 / 能做题 / 能讲给别人)。实测:813 页真实教材(开放许可,仅本地演示)第 3.1 节端到端成稿 4,366 字、24 题答案全对号、抄书检测 0 命中,退出码 0;故意写坏的示范稿被 10 项硬伤全拦(退出码 1);脚本自身首跑修正 4 处留痕(含小节名撞关键词导致漏检的边界 bug)。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@zheng-biji 考研专业课第三章还有 40 页没整,10 月了还在抄书,帮我把 3.1 节先整出来,能做题那档。这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
把厚教材、讲义、课件 PDF 整成「合上书能背」的中文笔记——先称书再立骨,每节定靶(必背/要懂/可跳),每条知识用人话重写并过 12 字抄书红线,每节出 3 道自测题、答案压在文末,机器自检 12 项过了才交。
同一批人手头的高频工作,配齐一件是一件事。
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