不告诉你能不能买,只把每句话拆开、把钱怎么走对一遍表,再给你一份能直接发回去的反问清单。
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WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。
↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟信息,来源已标注)
那段话你看得懂每个字,但你说不清哪里不对——「年化 8% 保本」「国家支持」「今天 18 点截止」「这是跟我们平台合作的机构」。你能感觉到不对,但讲不出来,讲不出来就拦不住。而你爸妈不需要一堂金融课,他们需要的是「明天到底转不转」这一个答案,以及一个能直接发给对方、让对方卡住的问题。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:实测端到端产出:①12 句逐句表——【事实】0 句、【说法】7、【情绪】3、【催】3,「零事实」本身就是最强结论之一;②算账结论=最可能收入来源是「你的本金」,并列出要排除这一可能他还需拿出的 4 样东西(持牌公示 / 代销协议 / 执业编号 / 收益的底层资产);③命中 11 面红旗(拦级 11 条,含 B2 收款主体与宣传主体不一致、C1 内部 App、D1 拉人头返佣、D4 保本+公开吸收、D5 以养老服务为名承诺回报),每条都挂官方出处;④10 个对方没告诉你的信息缺口;⑤8 条可直接复制发回去的反问清单(第 1/3/7 条最难回答)+ 9 种回避方式解读;⑥止损线 8 条中已命中 5 条;⑦机械自检脚本(纯标准库零依赖)实测:话术原文退出码 1、命中 10 条;已转账版退出码 2 → 止损动作自动置顶;⑧首跑修正留痕 2 处——其中 B2 漏检已修正,根因是真实话术不会自曝「名字不一样」,它会把不一致包装成「这是跟我们平台合作的机构」。
这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。
含完整方法论、3 份参考、原创机械自检器(纯标准库零依赖,退出码 0/1/2)、实测样例(含 Demo 页与截图)与首跑修正留痕,共 19 个文件。四刀流程:断句(逐句只贴【事实】【说法】【情绪】【催】四标签,收益率/排名/资质一律先标【说法】)→ 算账(他赚的是佣金还是你的本金,并写出「要排除后者他还需拿出什么」)→ 对表(按「钱怎么走」查 A 资质 / B 账户 / C 黑箱 / D 拉人头四类 23 条红旗,每条挂官方出处,只写命中、同时给未命中清单预警)→ 反问(问到可核验的具体物,附 9 种回避方式解读)。四条铁律:不荐股不推产品;不编法规条号;不下「他是骗子」的定性结论;已转账先给止损动作。真实样例(模拟 7 条「理财老师」话术:12 句零句为【事实】、命中 11 面红旗含 B2 收款主体不一致与 C1 内部 App、8 条反问清单、止损线 8 条中已中 5 条;机械自检退出码 1,已转账版退出码 2 → 止损动作置顶)端到端测试通过。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@debunk-pitch 我妈把养老定期取出来,说群里老师推荐的年化 8% 明天就截止。这是他发我妈的几条微信,帮我看看有没有问题:……(原话贴进来)这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
不告诉你能不能买,只把每句话拆开、把钱怎么走对一遍表,再给你一份能直接发回去的反问清单。
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