对着一份具体的目标岗位,把简历从『投出去没回音』改成『能过机筛、6 秒打动人、每条都经得起追问』。
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WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。
↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟门店信息)
简历投出去几十份,只有已读不回。网上教你『量化成果』的文章看了一堆,还是不知道自己的简历到底哪里不行——是排版机器读不了?是 6 秒内没让人看到重点?还是写的东西人家根本不看?没人告诉你,你只能一遍遍盲投。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:实测端到端产出:诊断分 42/100(按目标岗位校准);四镜查出 3 处解析风险(技能条在装饰栏被拆散、电话打码、JD 硬词 0 命中)、2 处不可信表述、1 条隐藏王牌被埋没(月度数据汇报几乎原样命中 JD 第 3 条);8 条精确改写(职责式→结果式,如『定期输出月度运营总结』→『每月拉后台数据做内容归因并向管理层述职』);改后简历成稿数据位全部标【待补】;附 5 条下一步动作。Demo 汇总页无头渲染目检通过。
这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。
含完整方法论、参考资料与实测样例,共 6 个文件。四镜审查流程(机器可读 / 人扫 / 人信 / 人对)+ 按目标岗位校准的诊断分 + 逐条改前→改后精确改写 + 『不发明成果』铁律(缺数据标【待补】本人核对填入)+ 投递自检法。真实样例(模拟 3 年新媒体运营简历 + 模拟用户增长运营 JD → 诊断分 42/100、8 条精确改写、改后简历成稿)端到端测试通过。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@fix-resume 这是我现在的简历,我想投这家公司的用户增长运营岗(岗位说明附后)。投了 40 份只有 2 个已读不回,帮我改到能过筛。这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
对着一份具体的目标岗位,把简历从『投出去没回音』改成『能过机筛、6 秒打动人、每条都经得起追问』。
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