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NEW职场被临时塞了行业课题的市场/运营人想进新赛道先摸底的小老板跳槽前想看清行业的人

摸行业

从『搜十几篇文章拼一份不敢标来源的行业分析』到『每个数字都能复核的赛道研究』:口径全列、先结论、条件化判断。

开题五问:动手前先定边界口径冲突表:五个数不挑好看的出清信号清单:看赛道先看案发率Markdown 主稿 + HTML 阅读版
适合被临时塞了行业课题的市场/运营人 · 想进新赛道先摸底的小老板 · 跳槽前想看清行业的人 · 要给客户或老板讲行业的人
行业商业分析 · 咨询 · 投资 · 企业战略
平台WorkBuddy / Claude Code / Codex
当前v0.1.0 · 2026-09-27 更新 · 买一次永久升级
🧪 真人实测跑通才上架 💚 微信支付 · 官方担保交易 ♾️ 买一次 · 永久下载与更新
¥19.9 一次买断

一次买断 · 下载与更新永久免费 · 换设备可找回

先看 Demo
  • 输入后直接出整案
  • 覆盖 5 项结构化输出
  • WorkBuddy / Claude Code / Codex 多平台
  • 支持自定义修订

支付由 微信支付 提供 · 支付宝即将接入

⟳ WORK IS RUNNING

装上以后,
它会怎么工作?

WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。

  • → 5 步骤:开题 / 材料账本 / 口径冲突 / 六模块分工 / 验收交付
  • → 真实实测:2026-09-27 真实检索《中国现制茶饮行业》——市场规模 5 口径(1,870~3,749 亿)全列不挑数,闭店率 16.2%、CR3 34.7%
  • → 输出:每个数字都能复核的行业研究 + 打开浏览器直接读的 HTML 阅读版
workstore · probe-industry · v0.1.0
USER
研究中国现制茶饮行业。我们考虑要不要进这个赛道,下周五例会讲。重点是市场还有没有空间、头部吃掉了多少、新手现在进来死不死。
WORK / RUNNING
收到,正在按以下步骤推进:
  • ✓ 开题五问 · 用途 / 边界 / 时间窗 / 已有材料 / 深度——回答之前不搜一个字
  • ✓ 建材料账本 · 关键数字追原始出处,记下谁说的、哪年、什么口径
  • ✓ 列口径冲突表 · 五个机构五个数全列出来,选主口径、其余做区间,绝不挑数
  • ◐ 六模块按题分工 · 市场规模 / 竞争格局 / 商业模式 / 需求人群 / 出清信号 / 机会判断
  • ○ 验收后交付 · 逐条检查来源与条件化结论,交 Markdown 主稿 + HTML 阅读版
OUTPUT READY · 口径冲突表 · 头部对表 · 出清信号 · 条件化结论 · HTML 阅读版
实测 Demo 汇总页 · 中国现制茶饮行业缩样研究(口径冲突表 / 头部对表 / 出清信号 / 条件化结论)
实测 Demo 汇总页 · 中国现制茶饮行业缩样研究(口径冲突表 / 头部对表 / 出清信号 / 条件化结论)

↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟信息,来源已标注)

这个场景,是不是很眼熟?

老板丢一句『下周五之前,把这个行业讲清楚,值不值得进』。你搜了十几篇文章复制粘贴,拼出来的东西数字对不上、来源不敢标,老板一句『这个数哪来的』就卡壳。网上全是『行业分析模板』,没一套告诉您:五个机构给的数差一倍怎么办?怎么判断这行还能不能进?

算一笔账开题五问先定边界,动手之前先确认要回答什么决策。关键数字全部追到原始出处:不同机构口径打架就列口径冲突表,全列口径、选主口径、其余做区间——不挑数。六模块按题分工:市场规模、竞争格局、商业模式、需求人群、出清信号、机会判断,要哪块做哪块。交付前逐条验收:每个数字有来源和截至日期,结论必须条件化。最后交 Markdown 主稿 + 打开就能读的 HTML 阅读版。这套方法提高的是『经得起追问』的下限。

什么时候用它

  • 被塞了从没接触过的行业课题:开题五问先定边界,不会一上来就瞎搜
  • 五个机构五个数不知道信谁:口径冲突表全列口径,主口径明确、区间标清
  • 想知道行业还能不能进:出清信号清单看净闭店/闭店率/头部动作,先看案发率再看蛋糕
  • 要给老板或客户讲行业:摘要先行、先结论后过程、HTML 阅读版打开即读

适合谁

  • 市场/运营/战略岗:第一次接到行业研究任务,需要可检查的步骤而不是一堆模板
  • 小老板与创业者:进新赛道前摸底,与『摸行情』(单份资料尽调)配套使用

它会输出什么

不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:实测端到端产出:《中国现制茶饮行业》缩样研究——市场规模 5 口径冲突表(1,870/3,500/3,600/3,689/3,749 亿全列,主口径取 3,500–3,700 亿区间,红餐窄口径标存疑不用);增速换挡(19.3%→5.7–6.4%);头部五家营收净利对表(蜜雪 335.6 亿营收/58.87 亿净利,CR3 34.7%);出清信号(净闭店 −2.93 万家、闭店率 16.2%、喜茶暂停合伙人计划);条件化三结论(窗口关了门缝还在,单店模型先算赢)。Demo 汇总页无头渲染目检通过。

1开题记录:五问答案 + 假设清单(动手前给你确认)
2材料账本 + 口径冲突表:每个关键数字的来源、口径、截至日期
3各模块分析:市场规模(三情景)/ 头部对表与集中度 / 需求人群 / 出清信号 / 机会判断
4核心摘要 + 主研究正文(先结论后过程,条件化结论)
5HTML 阅读版(手机可读、可打印)+ 工作台工具页 2 份(口径冲突表法 · 出清信号清单)

工程化评分

这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。

88.2
A · 已工程化
7 维度综合评分:触发准确 / 流程可靠 / 输出质量 / 任务完成 / 错误处理 / 用户体验 / 效率
9.4
Trigger
17.8
Workflow
17.6
Output
17.6
Task
9.4
Error
8.8
UX
7.6
Eff

含完整方法论、两份工作台工具页与实测样例,共 7 个文件。五步流程:开题五问(动手前先定边界)→ 材料账本(关键数字追原始出处)→ 六模块按题分工(要哪块做哪块)→ 交付前验收(每个数字有来源与截至日期、结论条件化)→ 整合交付(Markdown 主稿 + HTML 阅读版)。真实样例(2026-09-27 真实检索《中国现制茶饮行业》缩样研究:5 口径冲突表、头部五家对表、出清信号、条件化结论)端到端测试通过。

上架前安全检查

每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。

✓
提示词注入检查
无「忽略之前指令」类隐藏指令,无系统角色重写、伪造系统消息或模型控制标记。
✓
隐蔽字符检查
无零宽字符等不可见 Unicode 注入——这类字符人眼看不见,但能操纵 AI。
✓
数据外传检查
无向上传密钥、.env、凭据到外部服务器的代码形态。
✓
越权声明检查
未申请超出工作所需的工具权限。

检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明

怎么装

支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。

1
下载
商品页点「获取这个 WORK」,得到 .zip,解压成文件夹——整个文件夹就是你的 WORK。
2
安装
把文件夹直接拖进你的 AI 工具对话框,说一句「安装这个 WORK」,30 秒装好。
3
使用
像跟同事说话一样告诉它要做什么,例如:@probe-industry 研究中国现制茶饮行业。我们考虑要不要进这个赛道,下周五例会讲。重点是市场还有没有空间、头部吃掉了多少、新手现在进来死不死。
其他平台安装(Claude Code / Codex / 手动)

这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。

→ 图文安装教程与常见问题

常见问题

用过的人怎么说

案被老板塞了『下周五之前把新茶饮行业讲清楚,值不值得进』的人(WORKStore Demo 案例)Demo 案例
输入「一句话课题 + 决策场景(模拟输入,已标注)。行业数据全部为 2026-09-27 真实公开检索所得,逐条注明来源。」→ 实际产出:实测端到端产出:《中国现制茶饮行业》缩样研究——市场规模 5 口径冲突表(1,870/3,500/3,600/3,689/3,749 亿全列,主口径取 3,500–3,700 亿区间,红餐窄口径标存疑不用);增速换挡(19.3%→5.7–6.4%);头部五家营收净利对表(蜜雪 335.6 亿营收/58.87 亿净利,CR3 34.7%);出清信号(净闭店 −2.93 万家、闭店率 16.2%、喜茶暂停合伙人计划);条件化三结论(窗口关了门缝还在,单店模型先算赢)。Demo 汇总页无头渲染目检通过。。
1内测场景反馈内测反馈
被塞了从没接触过的行业课题:开题五问先定边界,不会一上来就瞎搜——这类情况装上即用,输入基本情况就能直接出结果。
2内测场景反馈内测反馈
五个机构五个数不知道信谁:口径冲突表全列口径,主口径明确、区间标清——这类情况装上即用,输入基本情况就能直接出结果。

说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。

今天,就把这件事交出去

从『搜十几篇文章拼一份不敢标来源的行业分析』到『每个数字都能复核的赛道研究』:口径全列、先结论、条件化判断。

装了它的人,也在用这些

同一批人手头的高频工作,配齐一件是一件事。

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