面试不是答得好,是答得到点上——先知道他在验什么,再决定说什么。
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面试通知是周五下午来的,下周一就面。你能做的只有搜面经——可面经是别人的题库,不是你的。真正会问什么,全写在你的 JD 和简历里:你简历上那句「从 180 万做到 460 万」,你自己都说不清口径;那句「独立完成从 0 到 1」,你心里知道有水分。面试官只有 40 分钟,他一定挑最值钱的三个点验——你不知道是哪三个。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:实测端到端产出:主线判定为「独立负责 + 双指标」(JD 出现 3 次);A 档 8 题 / B 档 6 题 / 反问 6 条,每题六件套;自检 12/12 通过(退出码 0);另做故意写坏的示范稿——空泛题 / 无基数数字 / 给范文 / 只追一层,12 项硬伤全拦(退出码 1)。自检器首跑发现题面漏检一处并修正(见首跑修正记录)。Demo 页无头渲染目检通过。
这是一个免费轻量工作流:步骤精简、即装即用。适合先感受 WORK 的生产方式。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@prep-interview 周三下午二面,电商总监,40 分钟。JD 在这儿,简历在这儿,帮我备。这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
面试不是答得好,是答得到点上——先知道他在验什么,再决定说什么。
同一批人手头的高频工作,配齐一件是一件事。
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