晚上 10 点还有 60 份卷子没批,第二天早读要讲评。把原题、参考答案和你的评分要求丢进来(只有总分也行),换回逐份评分表——每分有据、拿不准的单独列出复核、讲评要点按错因归类。只辅助批改,分数永远是你的。
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WORK 不是聊天。它是分步骤推进、最后输出可用结果的工程化工作流。每个步骤都明确,输入不足会主动追问,输出是结构化整案。
↑ 实机渲染的真实交付物(Demo 用模拟信息,来源已标注)
批主观题是最吞时间的活儿:60 份卷子一道计算题,批到晚上 10 点,第二天还要讲评。更堵心的是拿 AI 批吧——它不认学生的等价解法、动不动一错全错、扣分不给理由,你还得逐份复核它的复核,比不批还累。最气的是它敢给你的学生下结论:「这题都不会,基础太差」。
不是聊天记录,是结构化交付物。真实案例:端到端真实跑出阅卷报告:5 份已评(8/3/7/8/0)+ 1 份待复核不计均分,有效卷均分 5.2 逐卷复算一致;等价解法按老师要求认满分;依赖错误的方法分 1 分独立保留;漏单位按老师规则扣 1 分显式留痕;卷面指令未影响给分(S06 得 0 分);待复核卷如实标注「可能 3N 或 30N」不硬给分。交稿自检 12/12 通过(退出码 0);坏稿演示注入 5 处硬伤(合计改错/删依赖分层/卷面指令给分/待复核强进均分/删模拟标注)→ 6 项 FAIL 全拦(退出码 1)。首跑修正 2 处留痕:自检拦下 1 条过短理由;引擎布尔表达式 bug 已修。
这个 WORK 已按 WORKStore 30 节标准完成工程化、真实样品端到端测试通过。不是"看起来能写",是装上就能干活。
含方法论(SKILL.md 四步法+采分点整理法参考)、判卷自检引擎与 6 个样例文件,共 8 个文件。自检 12 项:合计逐卷复算、满分一致性、等价方法未误杀、依赖错误分层、老师单位规则显式执行、红线词扫描(「肯定作弊」「差生」一律拦);样例好稿 12/12 退出码 0、坏稿 5 处硬伤 6 项 FAIL 全拦,端到端实测通过。
每件 WORK 上架前都跑同一套自动安全检查,检查项如下——查了什么就写什么,没查的也不装作查了。
检查范围:WORK 包内全部文本与脚本文件。WORK 运行在你自己的 AI 环境里,不内嵌服务端代码、不收集你的数据。→ 完整安全检查说明
支付完成即可下载。三步装好,不用记路径、不用敲命令。
@yue-juanzi 初二物理浮力计算题,满分 8 分。参考答案:漂浮 F浮=G=3N;第二问 V排=300cm³ 或 60%。我的要求:第二问直接答 60% 也算对;漏写单位的要管一下。这是 6 份学生答案(拍照转文字),帮我批了,明天早读讲评。这个 WORK 就是一个文件夹,放进 AI 工具里就能用。WorkBuddy 最省事:把文件夹拖进对话框,说一句「安装这个 WORK」即可。用 Claude Code 或 Codex 的话,把文件夹放进它们各自的扩展目录,重启生效。
说明:以上为 WORKStore 演示案例与内测场景反馈,非付费用户评价;真实用户反馈将随销量逐步展示。
晚上 10 点还有 60 份卷子没批,第二天早读要讲评。把原题、参考答案和你的评分要求丢进来(只有总分也行),换回逐份评分表——每分有据、拿不准的单独列出复核、讲评要点按错因归类。只辅助批改,分数永远是你的。
同一批人手头的高频工作,配齐一件是一件事。
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